Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

Marc Sanselme - Scopeo - Agence d'Intelligence Artificielle

Sur Data Driven 101, on s’intéresse aux applications pratiques de l'intelligence artificielle et de la data dans toute leur diversité avec un objectif : démystifier ces concepts. Dans ce podcast IA & Data (https://datadriven101.tech/) 100% en français, Marc Sanselme reçoit des professionnels de fonctions et d’horizons variés pour nous parler de leurs aventures, leurs succès, leurs échecs, leurs espoirs, leurs techniques, leurs astuces, leurs histoires et leurs convictions. De la Business Intelligence au Natural Language Processing (LLM, RAG...) ou à la Computer Vision, toutes les thématiques liées à l'Ia sont décortiquées épisode après épisode par Marc Sanselme et ses invités. Marc Sanselme est un spécialiste en Intelligence artificielle (https://scopeo.ai/marc-sanselme/) et dirige la société Scopeo (https://scopeo.ai/). Ce podcast est rendu possible par Scopeo, agence d'Intelligence Artificielle (https://scopeo.ai/).  Équipe : Clémence Reliat, Marie Malet, Jean-Christophe Corvisier, Marc Sanselme Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations. read less
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Episodes

3D et marketing: révolutionner le visuel des marques - Hugo Borensztein (cofondateur @ OMI) #54
5d ago
3D et marketing: révolutionner le visuel des marques - Hugo Borensztein (cofondateur @ OMI) #54
Hugo Borensztein, cofondateur de OMI, est l'invité de l'épisode 54 de Data Driven 101. Avec une passion pour l'innovation et une vision stratégique, Hugo nous plonge dans l'univers de la production automatisée de visuels en 3D pour les marques. OMI apporte une solution révolutionnaire permettant d'automatiser une partie de la création de visuels photos et vidéos, une nécessité quotidienne pour les marques sur divers canaux de distribution.Il souligne l'importance de la modélisation 3D et de la technologie open source dans l'évolution rapide de son entreprise, partageant comment une approche centrée sur l'utilisateur et une constante réévaluation du marché ont été cruciales pour leur succès. Hugo nous fait également part de la transition stratégique audacieuse qu'ils ont dû opérer, passant d'une solution initiale à une plateforme entièrement basée sur la 3D, illustrant la flexibilité et la vision nécessaires pour innover dans le secteur de la data et de l'IA.🔑 MOTS CLÉSModélisation 3D : Processus de création d'un modèle numérique en trois dimensions utilisant des logiciels spécialisés. Essentiel pour générer des visuels réalistes et interactifs pour le marketing et la vente en ligne.🎙 SOUTENEZ LE PODCAST> Abonnez-vous 🔔> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 47 Renaud Allioux (cofondateur @ Preligens) : IA et l’imagerie satellite au service du renseignementÉpisode 42 Samuel Fillon (Fondateur @ Sommelier du parfum) : La data et l'IA au service de la parfumerieÉpisode 41 Christophe Lanternier (Head of Data @ Ubble) : Bâtir un pionnier de la vérification de documents d’identité👋 PLUS DE CONTENU DATA ?> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳> Suivez-nous sur Tiktok 📳> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions :Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activitéIA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniquesHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
IA médicale : Cancérologie et consultation - Jean-Emmanuel Bibault (Chercheur en IA appliquée à la médecine @ l'Inserm) #53
24-03-2024
IA médicale : Cancérologie et consultation - Jean-Emmanuel Bibault (Chercheur en IA appliquée à la médecine @ l'Inserm) #53
Jean-Emmanuel Bibault, professeur en cancérologie à l'Université Paris-Cité et chercheur en IA appliquée à la médecine à l'Inserm, est l'invité de l'épisode 53 de Data Driven 101.Il nous plonge dans l'univers de l'IA en cancérologie, nous présentant comment l'intelligence artificielle révolutionne le diagnostic, le traitement, et le suivi des patients atteints de cancer. De l'utilisation des données satellitaires pour prédire l'épidémiologie du cancer à l'optimisation de la radiographie par l'IA, le Pr.Bibault partage des insights précieux sur le potentiel transformateur de la data science en médecine.Il nous partage son opinion tranchée sur les freins à l’adoption de l’IA en médecine d’une part et sur les obstacles réglementaires à la recherche.🔑 MOTS CLÉSDonnées satellitaires en épidémiologie: Emploi d'images capturées par des satellites pour étudier la distribution et les déterminants des maladies au sein de populations spécifiques.Analyse de biopsie automatisée: Processus où l'IA examine les échantillons de tissus pour détecter la présence de cellules cancéreuses, augmentant précision et efficacité du diagnostic.Modèles prédictifs en cancérologie: Systèmes d'IA qui analysent de grandes quantités de données pour prédire l'évolution du cancer chez les patients, contribuant à personnaliser le traitement.Patient-facing AI: Technologies d'IA conçues pour interagir directement avec les patients, par exemple en fournissant des diagnostics préliminaires basés sur les symptômes rapportés.🎙 SOUTENEZ LE PODCAST> Abonnez-vous 🔔> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 23 : Hamza Tajmouati (Head of AI & Data @ Iktos ) : L’IA générative pour créer des médicamentsÉpisode 47 Renaud Allioux (cofondateur @ Preligens) : IA et l’imagerie satellite au service du renseignementÉpisode 39 Marie Ramon-Daré (Cheffe de projet design & innovation @ Ecolab) : L’open Data au service de la santé et de l’environnement👋 PLUS DE CONTENU DATA ?> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳> Suivez-nous sur Tiktok 📳> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions :Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activitéIA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniquesHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
Météo, océan et climat : prédire et modéliser grâce à l’intelligence artificielle - Louis Thiry (chercheur @ INRIA) #52
17-03-2024
Météo, océan et climat : prédire et modéliser grâce à l’intelligence artificielle - Louis Thiry (chercheur @ INRIA) #52
Louis Thiry, docteur en machine learning et chercheur à l'INRIA, est l’invité de l’épisode 52 de Data Driven 101. Il nous plonge au cœur de la modélisation environnementale de l'océan et de la météorologie, en intégrant l'intelligence artificielle L'objectif ? Décoder les mystères des profondeurs marines et améliorer significativement les prédictions météorologiques.🎙 SOUTENEZ LE PODCAST> Abonnez-vous 🔔> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 47 : Renaud Allioux (cofondateur @ Preligens) : IA et l’imagerie satellite au service du renseignementÉpisode 35 : Nataniel Ruiz (Research Scientist @ Google Search) : Dreambooth, faire apprendre de nouveaux objets à une IA générativeÉpisode 17 : Alexandre Haag (Tesla, Audi et Ford) : La voiture autonome👋 PLUS DE CONTENU DATA ?> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳> Suivez-nous sur Tiktok 📳> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA, découvrez nos solutions :Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activitéIA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniquesHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
Qualité de l’IA, qualité de la data - Jean-Marie John Matthew (Cofondateur @ Giskard) #51
10-03-2024
Qualité de l’IA, qualité de la data - Jean-Marie John Matthew (Cofondateur @ Giskard) #51
Jean-Marie John Matthew, Cofondateur de Giskard, est l’invité de l’épisode 51 de Data Driven 101.Il nous parle de l’importance des tests pour l'intelligence artificielle, tant dans l’IA générative que dans l’IA “old school”.Il nous détaille les vulnérabilités des IA, comme les hallucinations et fuites de données, et la nécessité d'adopter des stratégies de tests exhaustives et ciblées.L’aventure entrepreneuriale, le positionnement open source et l’évolution du monde face aux Large Language Models viennent étoffer son témoignage.🔑 MOTS CLÉSTaxonomies de vulnérabilité : Référence aux classifications systématiques des faiblesses potentielles dans les modèles d'IA, comme les hallucinations (créations de fausses informations), omissions, et prompt injections (injections de commandes qui détournent le fonctionnement de l'IA).Data leakage : Décrit une situation où des informations sensibles ou confidentielles sont accidentellement révélées par un modèle d'IA, souvent à cause d'une mauvaise gestion des données d'entraînement ou de défauts dans le modèle lui-même.🎙 SOUTENEZ LE PODCAST> Abonnez-vous 🔔> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 33 Guillaume Lample (Co-fondateur & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language ModelsÉpisode 38 Stanislas Polu (Co-fondateur @ Dust) : Assistant personnel basé sur l’Intelligence ArtificielleÉpisode 46 Pierre Vannier (CEO @ Flint) : Buy or build ? Externaliser l’IA et la Data Science 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions :Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activitéIA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniquesHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
RSE, Data et greenwashing - Léa Caen (cofondatrice @ Kiosk) #50
03-03-2024
RSE, Data et greenwashing - Léa Caen (cofondatrice @ Kiosk) #50
Léa Caen, ancienne “product manager” chez Amazon et cofondatrice de Kiosk, une entreprise qui aide les sociétés à se conformer à la CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive) est l'invitée de l’épisode 50 de Data Driven 101. Elle aborde l'importance de chiffrer la responsabilité sociale des entreprises (RSE), la nécessité pour les entreprises de mesurer leur impact environnemental d’une part et social d’autre part.Elle nous raconte comment Kiosk facilite ce processus grâce à la consolidation de données et souligne l'évolution des attentes sociétales autour de la durabilité et l'impact de la technologie, y compris concernant l'IA.🎙 SOUTENEZ LE PODCAST> Abonnez-vous 🔔> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 31 : Fabrice Bonnifet (Directeur du Développement Durable @ Bouygues ) : Data et Transition énergétiqueÉpisode 17 : Alexandre Haag (Tesla, Audi et Ford) : La voiture autonomeÉpisode 39 : Marie Ramon-Daré (Cheffe de projet design & innovation @ Ecolab) : L’open Data au service de la santé et de l’environnement 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions !Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.Réservez votre séance de 30 minutes maintenantHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
#49 Eloi Morlaàs (Software Engineer @ WhatsApp) : Messagerie, flux de données et chiffrement
11-02-2024
#49 Eloi Morlaàs (Software Engineer @ WhatsApp) : Messagerie, flux de données et chiffrement
Eloi Morlaàs, software engineer chez WhatsApp est l’invité de l’épisode 49 de Data Driven 101.Il aborde la croissance massive de l'application, le traitement des données et la sécurité des messages, mettant en avant la complexité de la gestion des clés de chiffrement et la confidentialité.Il évoque également l'application de Machine learning pour améliorer l'intégrité et la performance des appels chez WhatsApp.🔑 MOTS CLÉSParameter Tuning: Processus d'ajustement des paramètres d'un algorithme pour optimiser sa performance.Data Center : Installation utilisée pour héberger des systèmes informatiques et des composants associés, comme les systèmes de télécommunications et de stockage de données.Forecasting (Prévision) : Processus d'estimation ou de prédiction de futurs événements ou tendances basé sur des données historiques.🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT> Abonnez-vous 🔔> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 27 : Valentin Geffrier (Senior Data Scientist @ Spotify) - Data, musique et streaming audioÉpisode 28 : Hugo Lime (Head of Data @ Matera) : Data et syndic de copropriétéÉpisode 45 : Laetitia Jumel (Head of Data @ Electra) : AirBnB et stations de recharge électrique👋 PLUS DE CONTENU DATA ?> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳> Suivez-nous sur Tiktok 📳> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.Réservez votre séance de 30 minutes maintenantHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
#48 Antoine Buat (Dirigeant @ Digdash) : Business Intelligence, l’UX et la souveraineté
04-02-2024
#48 Antoine Buat (Dirigeant @ Digdash) : Business Intelligence, l’UX et la souveraineté
Antoine Buat, dirigeant de DigDash, est l’invité de l’épisode 48 de Data Driven 101.Il nous partage ses insights sur l'évolution de l'IA et son application dans le domaine de la business intelligence, insistant sur l'utilisation judicieuse de ces technologies.Il nous dévoile ses astuces et bonnes pratiques concernant l’utilisation d’outils de BI.Enfin, il souligne également l'importance de la souveraineté des données dans un contexte où les entreprises cherchent à protéger leurs données sensibles des lois américaines comme le Cloud Act. 🔑 MOTS CLÉSData Mesh : Un concept architectural dans la gestion des données où la responsabilité est décentralisée. Data Exploration :  Le processus d'analyse des données pour en extraire des informations ou découvrir des tendances. Vector Database : Une base de données qui utilise des vecteurs pour représenter les données, permettant des requêtes et des analyses plus rapides et efficaces. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT> Abonnez-vous 🔔> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 4 : Guillaume Jouffre (CEO @ GreenGo) - Data et hébergement touristiqueÉpisode 5 : Laure Lapostolle (DG adjointe @ Quitoque) - Data et paniers repasÉpisode 7 : Nicolas Marchais (Head of sales @ Spendesk) - Orienter l'effort de vente👋 PLUS DE CONTENU DATA ?> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳> Suivez-nous sur Tiktok 📳> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.Réservez votre séance de 30 minutes maintenantHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
#47 Renaud Allioux (cofondateur @ Preligens) : IA et l’imagerie satellite au service du renseignement
29-01-2024
#47 Renaud Allioux (cofondateur @ Preligens) : IA et l’imagerie satellite au service du renseignement
Renaud Allioux, cofondateur de Preligens, société qui développe des solutions d'IA pour l'aérospatiale, la défense et les institutions gouvernementales, est l’invité de l’épisode 47 de Data Driven 101. Il nous parle notamment de : La genèse du projet et leurs aventuresL’impact des évolutions de l'IA avec un focus sur les modèles de fondation et l'IA générative.La gestion de données sensibles et les contraintes strictes du secteur.🔑 MOTS CLÉSModèles de fondation : Modèles d'apprentissage profond qui ont été pré-entraînés sur une large variété de données et peuvent être ajustés ou affinés pour des tâches spécifiques. Données sensibles et classifiées : Informations qui, si elles étaient divulguées, pourraient potentiellement causer un préjudice.Test d'intrusion (Pen Test) : Un test d'intrusion, aussi connu sous le nom de "Pen Test", est une méthode autorisée et proactive pour évaluer la sécurité d'un système informatique ou d'un réseau en simulant une attaque de la part d'utilisateurs malveillants ou de cybercriminels. SAM : Le modèle Segment Anything, ou SAM, est un modèle de segmentation d'image de pointe qui permet une segmentation rapide, offrant une polyvalence inégalée dans les tâches d'analyse d'image. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT> Abonnez-vous 🔔> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 33 : Guillaume Lample (Co-fondateur & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language ModelsÉpisode 8 : Arnaud Delaunay (Head of computer vision @ Farmwise) - Un robot agriculteurÉpisode 22 : Alexandre Hannebelle ( Head of Data @ Inarix ) : La mesure de qualité grâce à l’IA👋 PLUS DE CONTENU DATA ?> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳> Suivez-nous sur Tiktok 📳> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.Réservez votre séance de 30 minutes maintenant.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
#46 Pierre Vannier (CEO @ Flint) : Buy or build ? Externaliser l’IA et la Data Science
21-01-2024
#46 Pierre Vannier (CEO @ Flint) : Buy or build ? Externaliser l’IA et la Data Science
Pierre Vannier, CEO de Flint, est l’invité de l’épisode 46 de Data Driven 101. Il nous parle des enjeux de l'IA dans la transformation des entreprises et notamment : Des prérequis pour se lancer dans l’IADe l'importance de ne pas faire rentrer les différentes situations dans des casesDes défis éthiques et pratiques de l'IA.🔑 MOTS CLÉSGouvernance des Données: Ensemble de processus, de politiques, de normes et de métriques qui assurent l'efficacité et la protection des informations gérées par une organisation. Liens et sources : https://aibusiness.com/nlp/github-copilot-loses-20-a-month-per-user🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT> Abonnez-vous 🔔> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 44 : Ismael Goulani (CTO @ Modeo) : comment s'offrir une Modern Data Stack ?Épisode 30 : Robin Conquet (Fondateur @ DataGen) : Data et média spécialiséÉpisode 18 : Victor Azria (Global Data Director @ JCDecaux) : Les panneaux d’affichages face à la data👋 PLUS DE CONTENU DATA ?> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳> Suivez-nous sur Tiktok 📳> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.Réservez votre séance de 30 minutes maintenant.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
#45 Laetitia Jumel (Head of Data @ Electra) : AirBnB et stations de recharge électrique
14-01-2024
#45 Laetitia Jumel (Head of Data @ Electra) : AirBnB et stations de recharge électrique
Laetitia Jumel,  Data Scientist pour AirBnb et maintenant Head of Data chez Electra, une société spécialisée dans les bornes de recharge rapide pour véhicules électriques, est l'invitée de l’épisode 45 de Data Driven 101. Elle revient sur la méthode statistique du contrôle synthétique permettant d’anticiper des comportements utilisateurs et son utilisation chez AirBnbElle nous explique en quoi la valorisation des données est cruciale pour les décisions business chez ElectraElle nous parle de l'utilisation des données pour améliorer l'expérience utilisateur, de l'importance de la qualité des données, et les défis auxquelles fait face Electra notamment en matière de prédiction de la performance des stations de recharge et de politique de prix.🔑 MOTS CLÉSValorisation des données : Le processus d'amélioration de la valeur commerciale et opérationnelle d'une entreprise par l'utilisation efficace des données.Prédiction de la performance : Utilisation des données pour anticiper et modéliser la performance future de systèmes ou de produits, souvent à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique.🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMEN> Abonnez-vous 🔔> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 27 : Valentin Geffrier (Senior Data Scientist @ Spotify) - Data, musique et streaming audioÉpisode 28 : Hugo Lime (Head of Data @ Matera) : Data et syndic de copropriétéÉpisode 37 : Hugo Palmer (Manager Data @ Blablacar) : Data Mesh chez Blablacar👋 PLUS DE CONTENU DATA ?> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳> Suivez-nous sur Tiktok 📳> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.Réservez votre séance de 30 minutes maintenantHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
#42 Samuel Fillon (Fondateur @ Sommelier du parfum) : La data et l'IA au service de la parfumerie
10-12-2023
#42 Samuel Fillon (Fondateur @ Sommelier du parfum) : La data et l'IA au service de la parfumerie
Samuel Fillon, fondateur de Sommelier du Parfum, une start-up de machine learning dans la parfumerie, est l’invité de l'épisode 42 de Data Driven 101. Il nous explique :  👉 Comment ils fournissent des outils data driven aux consommateurs et professionnels pour prendre des décisions rationnelles dans l'achat et la création de parfums.  👉 Comment ils développent des intelligences artificielles à partir de données olfactives et d’avis clients pour améliorer la recommandation de parfums.  👉 Quelles différences il y a entre des algorithmes de recommandation B2B et B2C. 🔑 MOTS CLÉS Norme L2 : Mesure mathématique utilisée en statistiques et en apprentissage automatique pour quantifier la différence entre deux éléments. Espace Sparse : Concept en science des données et en machine learning où la plupart des éléments d'un ensemble de données sont des zéros ou des valeurs non significatives. Factorisation de Matrice : Technique mathématique utilisée en machine learning pour décomposer une matrice complexe en produits de matrices plus simples.  🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis  🥰  Sur Spotify : ici">ici Sur Apple Podcast : ici">ici Sur Deezer : ici">ici Sur Google Podcast : ici "> ici  🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 5 : Laure Lapost olle (DG adjointe @ Quitoque) - Data et paniers repas Épisode 16 : Chloé Dupuy  (Manager Analytics Retail @ Catalina) : Comprendre le client Épisode 27 : Valentin  Geffrier (Senior Data Scientist @ Spotify) - Data, musique et streaming audio 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici"> ici 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok ">Tiktok 📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube">Youtube  🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme">Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA">connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA. Réservez votre séance de 30 minutes maintenant Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
#41 Christophe Lanternier (Head of Data @ Ubble) : Bâtir un pionnier de la vérification de documents d’identité
03-12-2023
#41 Christophe Lanternier (Head of Data @ Ubble) : Bâtir un pionnier de la vérification de documents d’identité
Christophe Lanternier, Head of Data chez Ubble, start-up de vérification de documents d’identité en ligne, est l’invité de l’épisode 41 de Data Driven 101.  Il nous raconte l’histoire du début, nous parle des défis techniques comme le manque de données et du développement des algorithmes en décomposant la pipeline algorithmique en détail, allant du cropping aux hologrammes en passant par la détection de visages. Post-acquisition par Checkout.com, il nous parle également de l'amélioration de ses produits et des défis de l’international, en particulier la variété des documents internationaux. 🔑 MOTS CLÉS Data Set:  ensemble de données collectées et organisées pour une utilisation spécifique. Computer Vision: domaine de l'informatique qui se concentre sur le développement de systèmes capables de traiter, analyser et comprendre des images numériques. Feature Matching: Une technique en vision par ordinateur pour trouver des correspondances entre des éléments similaires (comme des points, des lignes, des formes) dans différentes images. C'est essentiel pour des tâches telles que la reconnaissance d'objets et la reconstruction 3D. OCR (Optical Character Recognition): Une technologie qui permet de convertir différents types de documents, tels que des documents scannés, des images de texte, en texte modifiable et recherchable. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis  🥰  Sur Spotify : ici">ici Sur Apple Podcast : ici">ici Sur Deezer : ici">ici Sur Google Podcast : ici "> ici  🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE  Épisode 8 : Arnaud Delau nay (Head of computer vision @ Farmwise) - Un robot agriculteur Épisode 22 : Alexandre Han nebelle ( Head of Data @ Inarix ) : La mesure de qualité grâce à l’IA Épisode 38 :  Stanislas Po lu (Co-fondateur @ Dust) : Assistant personnel basé sur l’Intelligence Artificielle 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici"> ici 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok ">Tiktok 📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube">Youtube  🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme">Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA">connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA. Réservez votre séance de 30 minutes maintenantHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.